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全民閱讀與融媒體智庫 科技“解鎖”文化“新地圖”

來源:中國新聞出版廣電報 |   2019年11月29日14:53

2019年8月,由中國新聞出版傳媒集團發起,浙江瀚葉股份有限公司共建,并聯合其他機構成立了“全民閱讀與融媒體智庫”。

建設原則

智庫研究以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,以把握正確政治方向、輿論導向和價值取向為原則,以堅持立破并舉為舉措,堅持社會責任、科學研究與文化建設三統一,針對文化內容有“高原”缺“高峰”的現狀,推動國家文化領域精品建設。

研究對象

全民閱讀研究:通過運用大數據、人工智能和區塊鏈等技術對國家全民閱讀工作的基本情況、公共服務體系的建設、全民閱讀指數、全民閱讀活動品牌打造、閱讀興趣培養與閱讀習慣養成、文化傳承與創新等進行深入研究,分析全民閱讀工作開展的規律、機制和路徑,為全民閱讀的推廣提供數據參考和實際支持。

融媒體研究:從傳播渠道媒體融合的角度,面向下一個互聯網高速發展的5G時代和區塊鏈技術廣泛應用的“去中心化”的互聯網時代,面向更為廣闊的空間、時間、作者和受眾,研究主流媒體如何發揮輿論導向、價值引領的“風向標”作用,符合社會主義核心價值觀。

研究角度

供給側角度:當前文化領域呈現“過剩”與“短缺”并存的矛盾現象,一方面文化產品產量過多,沒有被市場完全消費;另一方面,精品力作不能滿足市場需求。智庫發揮政府與市場之間的橋梁作用,從國家政策、市場監測、內容評估、趨勢預判等多個維度深入研究,輔助決策,推動產業健康發展。

需求側角度:研究市場規律,了解當前及未來不同時期的文化消費熱點,通過實時監測了解民眾的真實需求、預測未來熱點趨勢,為政府部門決策和文化企業內容生產提供數據支持,對文化消費內容的去偽存真、去粗取精進行有效引導。

服務對象

政府機構:將站在國家文化事業的角度,研究新聞出版改革中的熱點、亮點與難點,分析遇到的問題和創新的舉措,向各級政府宣傳和文化部門發布關于傳統出版、數字出版、廣播影視等領域的文化大數據分析報告。

企業實體:站在國家文化產業的角度,將企業內部數據與受眾、市場與社會大數據結合,通過大數據、人工智能、區塊鏈的技術創新降本增效,幫助每一個文化實體企業構建數字化生態系統,為全民閱讀構建文化生態體系,同時向文化投融資企業、傳統出版和數字出版企業、影視制作公司和廣大業內人士發布文化領域和行業細分領域的專項報告和定制報告。

文化消費者:站在文化需求角度,通過對市場多元數據、實時熱點指標和影響力的分析,預測趨勢,引導消費、鼓勵創作,形成既有“高原”又有“高峰”的文化生態,為供給側決策提供數據支撐。

研究方向

1.以出版業為基礎,涵蓋傳統出版和數字出版,特別突出主題出版,同時以版權IP為基礎和源頭,進行向下的產業鏈研究。

2.版權IP的影視化轉化。視覺化和影視化是版權IP在市場上具有號召力和影響力的領域,在這個轉化過程中主要研究規律、特點,并進行預測。

3.融媒體的發展。當今時代,全民閱讀已經從傳統閱讀拓展到有聲聽書、短視頻、微博、微信等方面,智庫將深入研究在新形勢和新表達方式下更廣闊的全民閱讀領域。

4.知識服務。將版權IP和城市人文、研學、文化旅游、新零售等產業結合,也是未來全民閱讀工作和文化產業跨領域龐大的外延市場,智庫將研究轉化過程的規律和難點。

5.海外輸出。重點研究中國文化走出去的文化內容輸出。

研究方法

定量研究:運用大數據、人工智能、數據建模、區塊鏈等新技術開展定量分析,一是高效地運用大數據與行業智慧相結合,融合行業專家與客觀數據,創造更高的價值;二是通過模型驅動數據分析過程,在數據分析過程中,使模型更加科學地解讀數據,人腦與大數據分析互補,提升行業洞察力;三是通用性方法與針對性訓練結合,產生演化性模型,通過數據收集、指標分類、數據處理、模型構建、優化確認,形成統一的數據分析方法,再根據不同平臺特性,對分類、維度、權重等進行修正,最終得出針對性、可演化的模型。

定性研究:主要是運用行業智慧和業內專家經驗,幫助智庫洞察文化產業發展中的熱點、亮點和難點,提供一體化的解決方案,沉淀行業智慧、引領文化發展。

階段性成果

1.文化大數據平臺1.0系統上線。平臺以文化全領域“數據湖”為基礎,將行業智慧與大數據技術有機結合,探索人工智能在文化領域的應用。該平臺包含文化百科、評價體系、文學作品分析、劇本分析、院線分析、視頻分析、廣告分析等7項功能。其中,文化百科收錄了歷年來文化領域管理機構的相關政策和重要文獻,匯聚了文化從業者和文化作品的全方位資訊;評價體系包含了文化IP價值評估和文化企業信用評估,為文化創作和文化投融資及產業鏈各環節提供專業多維度的數據分析。未來將為政府機構、投資公司、影視制作公司和廣大業內人士提供專業客觀的參考。

2.由中國全民閱讀媒體聯盟、中國新聞出版傳媒集團主辦的“大眾喜愛的50個閱讀微信公眾號”等評選活動已開展多年,面向5G時代,智庫將拓展在新形勢和新表達方式下更廣闊的全民閱讀領域,將微博、有聲聽書、短視頻等年輕人喜聞樂見的形式加入進來,形成大眾喜愛的全民閱讀新媒體號矩陣和專業的市場評價體系。

3.全民閱讀“紅沙發”高端訪談將聯合智庫,結合大數據與人工智能的技術,根據“紅沙發”訪談內容,從定性和定量兩個層面進行數據發布和趨勢研究,進一步提升“紅沙發”公信力和品牌價值。

4.《2019上半年圖書大數據熱點分析報告》立足消費側,應用大數據分析方法,通過采集海量圖書市場數據進行建模,洞察圖書領域的動態變化,分析市場需求的發展趨勢。

對銷量、收藏數、好評數、商品評論數、推薦率等市場需求側數據進行預處理,運用主成分分析法獲得各指標在模型中的權重,聚合計算得到綜合結果;根據全國活動主題、市場反饋和社會熱點,面向不同年齡、性別、喜好的受眾,對圖書進行標簽分類;通過對市場多元數據、實時熱點和影響力矩陣進行分析和建模,形成上半年度受眾關注的9類90本圖書作品。本系列將以半年度報告形式推出。

5.發布《城市人文IP的立體塑造》。我國擁有五千年深厚的文化和歷史底蘊,每一個城市都擁有厚重的文化積淀和自己鮮明的文化符號,通過對成功案例的定性和定量研究,提出以其跨界、詮釋、輻射三大力量推動城市人文的立體塑造,并運用“IP+”思維,通過6個思考維度和5個實施步驟,由點成線,由線成面,由面成體,立體塑造城市人文。

城市人文立體塑造的6個維度——加強思想建設、挖掘歷史文脈、傳承人文精華、豐富藝術表達、凝聚時代智慧、融合自然環境。城市人文塑造的5個步驟——建智庫尋找文化元素,傳承歷史記憶;講故事孵化精品內容,書寫文化表達;融媒體豐富藝術表達,多元藝術表現;跨時空彰顯人類文明,寫意人文魅力;破圈層提升大國形象,延伸傳播廣度。

6.《2019上半年電影投資風向》通過研究電影備案歷史靜態數據和最新市場動態數據,以建模的方法,預測未來一個投資周期內具有較大價值的潛力概念。

從政策、資本、市場及科技的角度分析出當前電影已進入口碑時代,挑戰與機遇并存,題材的選擇是投資成功的關鍵,再分析備案立項題材分布、規模情況。結合國際影視行業發展動向,給出相應題材的電影投資建議,并通過全民閱讀與融媒體自主研發的數據模型計算本周期的熱點概念指數,預測出未來一個投資周期內電影以正能量為主基調,地方風土人情、心理健康、紅色經典、溫情等題材具有較大價值的潛力概念。

7.《2019上半年電視劇投資風向》通過研究電視劇備案歷史靜態數據和最新市場動態數據,以建模的方法,預測未來一個投資周期內具有較大價值的潛力概念。

通過解讀政策、資本及市場層面可得知電視劇行業整體降溫,因此洞察優質題材在電視劇投資領域尤為重要;投資風向一方面可參考海外電視劇流行元素(如互動式觀影、網絡安全、迷你劇、人性倫理等),另一方面可結合全民閱讀與融媒體自主研發的數據模型得到的國內市場數據指標:電視劇市場依舊以正能量為主旋律,“一帶一路”、外交、地方風土人情、溫情、心理健康等題材為下一個投資周期內具有較大價值的潛力概念。

8.《2019上半年文學IP影視化開發報告》宏觀概述了2019年上半年文化產業政策、文化產業規模、文學市場規模、文學題材、文學內容、版權運營、IP影視化的基本情況。從題材、內容、受眾等角度回顧2019年上半年網臺劇、網劇、院線電影、網絡大電影市場表現。研究顯示,文學IP影視化中,網臺劇與網劇偏好現實主義題材,雙方都較少涉及科幻、喜劇等,整體開發類型較為單一;院線電影改編自文學IP的比重偏低,但已改編的文學IP市場表現優秀。報告還研究了一個文學IP影視化改編的方法論:尊重原著,突破圈層,注重故事情節、角色配置、沖突設置和細節。最后,對出版業在文學IP影視開發過程中扮演的重要角色提出相應的建議,需要突破產業格局,以精細化、國際化、立體化的思路引領出版風向,注重質量、效益,用更優質的內容產品更好滿足人民精神文化生活新期待。

9.《2020年影視投資風向報告》通過對2017年至今在原國家新聞出版廣電總局、國家廣播電視總局和國家電影局備案的8000多部電影和近3000部電視劇進行分析,創建了近3萬個標簽開展行業建模,通過數據處理和人工優化加工,研究得出在熱點、價值導向、投資回報等方面最為優化的影視內容概念的關鍵詞:

電影投資熱點概念預測。通過模型預測了2020年電影熱點概念前五名,包括愛情、溫情、青春勵志、法制和歷史。

電影熱點概念推薦。最具投資潛力的故事內容概念三大關鍵詞:結合真實事件、外交、“一帶一路”;最具投資價值的故事內容概念三大關鍵詞:歷史、醫者仁心、小人物大情懷;最具投資穩健性的故事內容概念三大關鍵詞:愛情、溫情、青春勵志。

電視劇熱點概念預測。通過模型預測了2020年電視劇熱點概念前五名:愛情、青春勵志、正能量、紅色經典和創業。

電視劇熱點概念推薦。最具投資潛力的故事內容概念三大關鍵詞:懸疑、結合真實事件、“一帶一路”;最具投資價值的故事內容概念三大關鍵詞:小人物大情懷、文化傳承、懸疑;最具投資穩健性的故事內容概念三大關鍵詞:愛情、青春勵志、正能量。

未來發展

1.文化跨界研究,探索文化新增長點。一是通過文化與科技的融合,研究文化產業生態鏈和完整供應鏈。二是研究文化領域與其他行業的跨界:文化與資本的跨界,充分發揮智庫的橋梁和紐帶作用,引導資本穩健有效地投入文化產業;文化與新零售的跨界,著力研究文化內容在快消品、旅游等行業的賦能作用,實現IP的轉化;文化與不動產的跨界,研究不動產領域文化內容的植入、文創產業的內容打造與分析等。

2.數據匯聚研究,為監管和決策部門提供參考依據。進一步豐富文化“數據湖”內容,建設渠道大數據庫、內容大數據庫和行為大數據庫。

3.數據分析研究,做監管工作的“手臂延伸”。通過技術分析對文化產業發展現狀、出現的問題進行全面的系統的梳理,快速有效地對海量信息進行篩選、識別和轉化。

4.趨勢分析研究,為文化企業投融資提供助力。通過對大量全面的數據進行多維度、多層次的解析,尋找文化產業發展的規律,預測未來市場的需求,為企業和機構的投資、文化實體運營提供數據支撐。

5.內容甄別研究,為凈化網絡環境提供方向引領。有效甄別文化內容,抵制低俗、庸俗、媚俗的內容,凈化網絡環境,倡議綠色創作,為建設健康的網絡環境提供助力。

6.版權保護研究,打擊盜版,保護原創。通過區塊鏈技術,發現和甄別侵權、抄襲現象,保障作者合法權益,減少各類版權問題帶來的社會糾紛。

未來,智庫將繼續立足文化創新和科技創新,深耕具有可持續發展和戰略眼光的“文化大數據與人工智能平臺”和區塊鏈應用平臺的建設,探索行業智慧與大數據技術的有機結合和人工智能、區塊鏈在文化領域的廣泛應用,努力使智庫成為行業戰略規劃和管理咨詢的研究者與發布者,成為國家全民閱讀工作的“風向標”和“指南針”,成為中央和地方政府文化傳媒產業大數據的國家高端智庫。

新形勢和新表達方式下,全民閱讀的內涵正在不斷延伸,全民閱讀研究也將拓展到更為廣闊的領域,智庫研究方向將以傳統出版和數字出版產業為版權源頭和產業鏈上游,向下覆蓋廣播影視、微博、微信、有聲讀書、短視頻等傳統媒體和新媒體領域,進一步探索城市人文、研學、海外文化輸出等知識服務和國際版權領域,構建全面、客觀、專業的研究體系。同時,文化領域的跨界將是文化產業新的增長點,一方面文化需要科技和資本的助力,另一方面制造業、零售業、文旅業等也需要文化內容的賦能。

——瀚葉數據總經理 葉丹

運用大數據和人工智能技術,通過海量數據篩選和聯想式、關聯式推理正逐步應用到文化產業中,但文化是創意性產業,大數據和人工智能技術離不開行業智慧和行業經驗,兩者的有效結合才能更客觀準確地研究文化趨勢、評估文化價值。區塊鏈技術通過加密技術、鏈式結構、智能合約在版權交易和盜版監控中將發揮巨大的作用,在智庫的版權保護研究和內容甄別研究中已進行應用,力爭成為政府監管工作的“手臂延伸”。

——瀚葉數據副總經理 劉永丹

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